Enterprise AI Agent

为企业定制一套真正属于自己的 Agent

不从标准功能清单出发。AiX指南者先理解企业的岗位、流程、数据和 IT 环境，再设计专属 Agent、部署架构与安全边界。

What makes it work

定制的不只是模型，而是整套工作系统

同一个场景在不同企业中会有不同数据、审批与系统约束。我们分别设计知识、工具、权限和结果标准。

01↗

连接制度、产品、客户与项目资料，让回答和判断建立在企业事实之上。

02↗

按权限查询 CRM、工单、表格或业务系统，获得完成任务所需的最新信息。

03↗

通过 API 与工具创建记录、生成文件、发送通知或推动下一步流程。

04↗

对高风险、低置信度和异常情况设置审批、复核与人工接管机制。

Delivery path

用阶段性结果控制投入与风险。每一步都有明确产出，也有是否继续的判断依据。

访谈业务人员，画出当前流程，量化耗时、错误与协作成本。

产出：场景优先级与价值假设

用真实样本构建最小原型，验证准确性、执行可行性和使用体验。

产出：可运行原型与评估结果

连接知识、API 与现有系统，补齐权限、日志、异常和人工复核。

产出：小范围可用流程

监控质量、效率和成本，根据实际使用持续调整模型、规则和 Workflow。

产出：稳定运营与扩展计划

Good first use cases

高频重复同类任务持续发生，有足够样本评估

边界清晰输入、输出与异常情况可以被定义

结果可测能够衡量时间、成本、质量或转化变化

人工可接管失败时有清楚的复核和回退路径

Start with the work

不追求大而全的概念方案。我们先识别高价值、可验证的场景，再决定最合适的落地路径。