01↗
理解企业知识
连接制度、产品、客户与项目资料，让回答和判断建立在企业事实之上。
Enterprise AI Agent
为企业定制一套真正属于自己的 Agent
不从标准功能清单出发。AiX指南者先理解企业的岗位、流程、数据和 IT 环境，再设计专属 Agent、部署架构与安全边界。
讨论你的定制需求 ↗What makes it work
定制的不只是模型，而是整套工作系统
同一个场景在不同企业中会有不同数据、审批与系统约束。我们分别设计知识、工具、权限和结果标准。
02↗
读取业务数据
按权限查询 CRM、工单、表格或业务系统，获得完成任务所需的最新信息。
03↗
执行具体任务
通过 API 与工具创建记录、生成文件、发送通知或推动下一步流程。
04↗
保留人工控制
对高风险、低置信度和异常情况设置审批、复核与人工接管机制。
Delivery path
从业务问题到稳定运行
用阶段性结果控制投入与风险。每一步都有明确产出，也有是否继续的判断依据。
Stage 01
场景诊断
访谈业务人员，画出当前流程，量化耗时、错误与协作成本。
产出：场景优先级与价值假设Stage 02
快速验证
用真实样本构建最小原型，验证准确性、执行可行性和使用体验。
产出：可运行原型与评估结果Stage 03
流程集成
连接知识、API 与现有系统，补齐权限、日志、异常和人工复核。
产出：小范围可用流程Stage 04
运营迭代
监控质量、效率和成本，根据实际使用持续调整模型、规则和 Workflow。
产出：稳定运营与扩展计划Good first use cases
适合优先验证的场景
高频重复同类任务持续发生，有足够样本评估
边界清晰输入、输出与异常情况可以被定义
结果可测能够衡量时间、成本、质量或转化变化
人工可接管失败时有清楚的复核和回退路径
Frequently asked questions
企业落地前最常问的六个问题
把部署、数据、模型、周期和费用说清楚，再决定是否进入验证。
01是否支持部署在企业本地或私有云？
支持。我们会根据数据敏感度、现有 IT 环境、模型需求与运维条件，在本地服务器、私有云、专属 VPC、公有云或混合架构之间做选择，不用一套固定方式覆盖所有企业。
02企业数据会被发送给外部模型吗？
不一定。是否允许数据离开内网，会在方案阶段明确。敏感场景可以采用本地模型，也可以对允许出站的信息执行脱敏、白名单与调用审计；任何外部调用都应服从企业确认的数据边界。
03是否必须绑定某一家模型厂商？
不需要。模型选择应服从实际任务的效果、速度、成本和部署条件。系统会尽可能保留替换空间，避免业务流程被单一模型或平台长期锁定。
04项目通常从哪里开始？
从一个高频、边界清晰、结果可测且人工能够接管的流程开始。先用真实样本完成最小验证，再决定是否进入系统集成、安全加固和扩大使用范围。
05多久能够看到可运行结果？
取决于数据准备、接口条件和流程复杂度。我们会把项目拆成场景诊断、快速验证、流程集成和运营迭代四个阶段，并在每个阶段提供明确产出，而不是先承诺一个脱离条件的统一周期。
06项目费用如何确定？
费用取决于流程复杂度、需要连接的系统、部署方式、安全要求和后续运营范围。完成初步需求与边界确认后，才能形成合理的工作范围与报价。