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技术基础 · 6 分钟

LLM 在企业 AI 系统中扮演什么角色

不从参数和榜单出发,而从企业系统的任务、成本与风险理解大语言模型。

01

模型只是系统的一部分

LLM 擅长理解非结构化信息、生成内容、归纳判断和规划步骤,但它并不天然拥有企业最新数据,也不会自动遵守企业权限。一个可用系统需要在模型之外补充数据连接、工具执行、状态管理和安全边界。

02

如何选择模型

企业不必只追求榜单上最强的模型。选择应回到任务需要。

  • 准确性与稳定性是否达到业务门槛
  • 响应速度是否适合用户场景
  • Token 成本是否可持续
  • 部署、数据与合规要求是否满足
03

用评估代替感觉

建立代表真实业务的测试集,对正确性、完整性、引用质量、执行成功率和成本进行持续评估,远比用几个演示问题判断模型更可靠。

把概念带回真实业务

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