为什么需要 RAG
通用 LLM 不会天然知道企业内部制度、最新产品资料或客户项目细节。RAG 会在回答前检索与问题相关的企业内容，将其作为上下文交给模型，从而让回答更贴近企业事实。
效果取决于整条链路
知识库效果差，原因经常不在模型，而在内容本身和检索链路。
- 资料是否及时、准确并具备清晰版本
- 切分方式是否保留了必要上下文
- 检索是否能找到真正相关的内容
- 回答是否提供来源并允许用户核验
从知识问答走向业务支持
成熟的 RAG 不只用于问答。它还可以为客服 Agent、销售 Agent、审核流程和内部 Copilot 提供可信上下文，并通过权限控制确保不同人员只看到允许访问的知识。